公平性を促進し進歩を加速するための AI 開発原則

健康の公平性と貧困削減に向けた長年の進歩を経て、世界の発展のほぼすべての指標において、国やコミュニティ間の格差が拡大していることがわかります。 新しいテクノロジーの開発と、資源の乏しい環境でのその応用は、これらのギャップに対処する 1 つの方法となっています。 進捗状況を追跡するために使用する持続可能な開発目標への足場を取り戻すために必要な解決策を開発するには、政府、民間部門、慈善活動、市民社会による協調的な行動が必要です。

ビル＆メリンダ・ゲイツ財団は、設立以来、パートナーシップと助成金を通じて、進歩を加速し、人間の可能性を促進し、長年にわたる不平等に対処するためにイノベーションを適用することに重点を置いてきました。 私たちはパートナーと協力して、干ばつ耐性種子からmRNAワクチンに至るまで、健康と開発の目標に影響を与えるイノベーションの可能性を常に視野に入れています。

ほぼすべての推測によれば、人工知能 (AI) の急速な進歩により、AI テクノロジーは広く利用可能になり、社会や経済全体に変革をもたらし、人々のコミュニケーション、仕事、学習、幸福の向上の方法を根本的に変える可能性があります。 ゲイツ財団が活動する分野では、医療の進歩の加速や気候変動の影響への対処から、学習成果の向上や小規模農家の農業生産の増加に至るまで、あらゆる分野で AI が強力に活用されることは容易に想像できます。 同財団はこれまでに、健康や開発のユースケースへの機械学習の数十の応用に投資してきました。 最近では、ChatGPT のような大規模な言語モデルが急速に開発され、利用可能になったことにより、AI を使用して可能になる可能性が根本的に変わりました。 潜在的な利益は、その開発に受益者が参加してテクノロジーが実装された場合にのみ実現されます。 AI の開発のスピードは、チャンスとリスクの瞬間をもたらします。AI の作成と適用は、低所得国のニーズを反映して包括的なものになるのでしょうか、それとも不公平に適用され、これまでに見てきたような格差がさらに拡大するのでしょうか?

これまでのテクノロジーの進歩は、さまざまな理由から世界の多くの地域で不均一な恩恵をもたらしてきましたが、リソースが少ない環境にいる人々がタイムリーで公平かつ一貫した形で恩恵を受けられないことが多い主な理由は、イノベーションへのアクセスの欠如です。 。 あらゆる新しいテクノロジーと同様に、特にイノベーションの利点を実感することに歴史的に取り残されてきた人々の観点から、AI の潜在的な用途に注意深く慎重に取り組むことが重要です。 誤った情報の拡散や、AI によって促進される情報の悪用の可能性に関連するリスクを認識することも重要です。 正確で信頼できる情報が不可欠である健康と開発の分野では、誤った情報の影響は特に有害となる可能性があります。 意図的な設計と利益を享受できる人々とのコラボレーションは、望ましい影響をもたらすイノベーションにとって重要であり、私たちは救われた命と人々が潜在能力を最大限に発揮する機会を提供することで測定します。

大規模な言語モデルが作成される方法と場所、およびそれに伴う認識の性質のため、開発に AI を使用する場合は特別な考慮が必要です。 これらのモデルは、パターンを見つけて利用するためのアルゴリズムや統計モデルと組み合わせた大規模なデータセットの分析を中心に構築されています。 疎外されたコミュニティには、モデルに情報を提供するためのテーブルが用意されていないため、これらのモデルの統計表現は、より適切に表現されたデータを持つ地域に比べて精度が低い可能性があります。 これにより、そのようなデータを利用する AI のエラー率と既存のバイアスが永続するリスクが大幅に高まります。 注意と監視を怠ると、AI ツールに関連する実際のリスクが存在します。 これらのツールは適切に管理されないと、誤ってバイアスを強化し、既存の不平等を永続させ、誤った情報を広める可能性があります。 これらの制限を緩和するために意図的に取り組む必要があります。